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    Home»Banco de dados»NewSQL em 2025: O Estado Atual, Tendências e o Futuro dos Bancos de Dados Relacionais Escaláveis

    NewSQL em 2025: O Estado Atual, Tendências e o Futuro dos Bancos de Dados Relacionais Escaláveis

    Jhonathan SoaresBy Jhonathan Soares7 de maio de 20254 Mins Read Banco de dados
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    Desde o artigo original de 2019 sobre NewSQL, muitas mudanças significativas ocorreram no cenário tecnológico. Com a crescente necessidade de escalabilidade horizontal, consistência forte e desempenho otimizado, o termo “NewSQL” passou por transformações importantes. Hoje, o conceito evoluiu, amadureceu e, em muitos casos, tornou-se parte integrante das expectativas para bancos de dados modernos. Este artigo explora profundamente se o conceito de NewSQL ainda faz sentido em 2025, detalhando novos produtos, funcionalidades emergentes, tendências avançadas e previsões futuras, com destaque especial às novas tecnologias envolvendo Inteligência Artificial (IA), Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG) e bancos vetoriais.

    Revisitando o Conceito de NewSQL

    Originalmente, NewSQL referia-se a bancos de dados relacionais modernos que combinam transações ACID tradicionais com escalabilidade horizontal semelhante aos bancos NoSQL. Com o avanço tecnológico, essas características passaram a ser comuns em diversas soluções, levantando dúvidas sobre a continuidade da relevância do termo “NewSQL”.

    Atualmente, mais que um termo técnico, NewSQL representa uma filosofia de design que prioriza consistência, disponibilidade, escalabilidade horizontal e integração avançada com tecnologias modernas como Kubernetes, arquiteturas Cloud-Native e, mais recentemente, integração com IA e bancos de dados vetoriais.

    Panorama Atual do Mercado

    O mercado anteriormente classificado como NewSQL amadureceu com forte adoção em áreas críticas como serviços financeiros, comércio eletrônico, telecomunicações e IoT. Além das plataformas tradicionais, novos produtos ganharam destaque:

    • CockroachDB: Distribuição robusta, multi-região e otimização via IA.
    • YugabyteDB: Excelente integração híbrida SQL/NoSQL com recursos avançados de gerenciamento e IA.
    • TiDB: Processamento híbrido transacional e analítico (HTAP), com crescente uso de IA para otimização.
    • Google Cloud Spanner: Serviço gerenciado globalmente distribuído com transações consistentes.
    • Amazon Aurora: Otimização automática via Machine Learning, alta disponibilidade e escalabilidade.
    • FaunaDB: Arquitetura distribuída globalmente com forte foco em consistência e performance.
    • SingleStore (antigo MemSQL): Capacidades HTAP avançadas e suporte robusto para análise em tempo real.
    • VoltDB: Processamento em tempo real, otimizado com inteligência artificial.
    • NuoDB: Banco de dados distribuído, ideal para arquiteturas multi-cloud.
    • TimescaleDB: Banco de dados especializado em séries temporais com recursos relacionais escaláveis.
    • Citus Data (PostgreSQL distribuído): Excelente para escalabilidade horizontal com PostgreSQL.

    Funcionalidades que se Tornaram Padrão em 2025

    1. Arquitetura Distribuída e Multi-Cloud

    Operar eficientemente em ambientes multi-região e multi-cloud tornou-se essencial, garantindo alta disponibilidade global e redução de latência.

    2. Integração Nativa com Kubernetes

    A profunda integração com Kubernetes facilitou o provisionamento automatizado, auto-scaling e manutenção eficiente em ambientes distribuídos.

    3. Otimização Automática via Inteligência Artificial

    Recursos avançados de IA, como Machine Learning e Deep Learning, estão sendo amplamente utilizados para prever e corrigir gargalos de desempenho automaticamente, ajustando recursos e execução de consultas em tempo real.

    4. Segurança e Compliance Avançados

    Criptografia avançada, controle granular de acesso (RBAC), e auditoria detalhada são agora funcionalidades básicas para atender compliance global (GDPR, LGPD).

    Tendências Emergentes: IA, LLM, RAG e Bancos Vetoriais

    A crescente integração de bancos de dados com tecnologias emergentes relacionadas à IA revolucionou o setor de dados:

    1. Large Language Models (LLMs)

    Alguns bancos começaram a integrar LLMs para melhorar a interação do usuário, otimizar consultas SQL complexas automaticamente e facilitar insights analíticos através de interfaces de linguagem natural.

    2. Retrieval Augmented Generation (RAG)

    O uso de RAG permite que bancos relacionais combinem eficientemente buscas semânticas avançadas com consultas estruturadas tradicionais, melhorando significativamente o desempenho e precisão das consultas analíticas.

    3. Bancos Vetoriais

    Bancos como Weaviate, Pinecone e pgvector (extensão PostgreSQL) permitem armazenar e consultar representações vetoriais, essenciais para aplicações envolvendo Machine Learning, recomendações e buscas semânticas.

    O Conceito de NewSQL Ainda Faz Sentido?

    Apesar da diminuição do uso explícito do termo “NewSQL”, seus princípios fundamentais continuam absolutamente relevantes. A filosofia de design original que integra forte consistência, escalabilidade horizontal e desempenho avançado agora se expande para incluir profundas integrações com IA, reforçando sua relevância e continuidade.

    Previsões para o Futuro

    1. Consolidação e Especialização

    O mercado deve se consolidar, com empresas líderes se destacando ainda mais em áreas específicas como multi-cloud, edge computing e IA.

    2. Bancos Completamente Autônomos

    A autonomia total na gestão, manutenção e otimização dos bancos de dados, usando IA avançada, deve se tornar padrão até o final da década.

    3. Expansão das Aplicações Baseadas em IA

    O uso de bancos relacionais escaláveis em conjunto com IA, LLM, RAG e bancos vetoriais continuará expandindo-se rapidamente, criando novos paradigmas no armazenamento e análise de dados.

    Conclusão

    O conceito original de NewSQL evoluiu significativamente e continua relevante, agora enriquecido por integrações profundas com IA e tecnologias avançadas. O futuro aponta para uma crescente automação, inteligência e integração, oferecendo oportunidades empolgantes para organizações que buscam eficiência operacional e vantagem competitiva sustentável.

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    Jhonathan Soares
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    Criador do blog Código Simples e com mais 15 anos de experiência em TI, com títulos de MVP Microsoft na área de Visual Studio Development, Neo4j Top 50 Certificate, Scrum Master e MongoDB Evangelist.

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