Durante boa parte das últimas duas décadas, o desenvolvimento de software foi organizado em torno de decomposição progressiva. Uma iniciativa…
Exibindo: Boas práticas
Veja aqui sobre boas práticas de desenvolvimento de sites.
Organizações precisam de estruturas estáveis. Pessoas precisam saber a qual time pertencem, quem desenvolve sua carreira, quais produtos mantêm e…
Há uma situação que provavelmente se tornará cada vez mais comum nas organizações que adotam inteligência artificial em escala. Quando…
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Há um paradoxo começando a aparecer nas empresas que avançaram mais rapidamente no uso de inteligência artificial. Nunca foi tão…
Rate limiting costuma ser lembrado quando alguém fala de abuso, bots, scraping, brute force ou clientes fazendo chamadas demais. Essa…
Durante muito tempo, foi confortável tratar arquitetura como uma disciplina principalmente técnica. A conversa girava em torno de componentes, bancos…
Eu comecei a tratar observabilidade para agentes como um problema diferente no dia em que vi um sistema “saudável” falhar…
Eu lembro da primeira vez que vi “Clean Code” virar arma. Não no sentido bonito (“vamos melhorar o código”), mas…
Uma jornada em 7 artigos para entender os princípios que sustentam sistemas modernos Se existe uma disciplina que separa times…
Ao longo da série System Design: da teoria à prática, exploramos trade-offs fundamentais (Artigo 1), gargalos de armazenamento (Artigo 2),…
Falar sobre system design é falar sobre a arte de equilibrar escolhas. Não se trata apenas de escolher a linguagem…
Este guia prático mostra como utilizar o projeto mcp-atlassian para conectar modelos de linguagem ao seu espaço de trabalho Atlassian — seja localmente ou integrado a alguma IDE.
Adicionar bibliotecas externas ao seu projeto pode ser uma faca de dois gumes. Se feitas sem cuidado, essas dependências podem introduzir vulnerabilidades e problemas de manutenção. Neste artigo, discutimos quatro perguntas essenciais para avaliar bibliotecas e dependências, além de dicas práticas para tomar decisões mais seguras e informadas.
Comentários de código são ferramentas valiosas quando usados corretamente. Eles são especialmente úteis em algoritmos complexos e em situações onde o código não é autoexplicativo.