Em um cenário cada vez mais dominado por arquiteturas baseadas em microservices, garantir a resiliência e o desempenho dos sistemas diante de sobrecargas e falhas é um desafio técnico constante. Dentre as estratégias fundamentais para mitigar esses riscos estão dois padrões consagrados: back-pressure e bulkhead.
Autor: Jhonathan Soares
O MongoDB MCP Server permite que ferramentas de desenvolvedor com clientes MCP interajam diretamente com um banco de dados MongoDB e manipulem uma variedade de tarefas administrativas, como gerenciamento de recursos de cluster, bem como operações relacionadas a dados, como consulta e indexação.
Este guia prático mostra como utilizar o projeto mcp-atlassian para conectar modelos de linguagem ao seu espaço de trabalho Atlassian — seja localmente ou integrado a alguma IDE.
O MCP é uma especificação emergente e aberta para estabelecer uma interface padrão entre aplicações e modelos de linguagem (LLMs), onde o foco não está apenas em enviar prompts, mas em estabelecer um contexto conversacional persistente, reutilizável e modular. Ele define um protocolo de leitura e escrita para expor, consultar e atualizar dados contextuais organizados por escopos, memória e variáveis dinâmicas.
Neste artigo, exploramos os principais riscos e armadilhas do processamento assíncrono, discutimos técnicas práticas de mitigação e ilustramos com cenários do mundo real. O objetivo é fornecer uma visão realista, técnica e aplicável sobre como projetar sistemas assíncronos que sejam, ao mesmo tempo, escaláveis e confiáveis.
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